TSMC закончится с помощью ИИ и щели, использующих потребление энергии, используемой AI-чипа

Бум в системах искусственного интеллекта приводит к срочной необходимости снижения потребления энергии от полупроводниковых компонентов, поскольку увеличение потребления энергии становится ограничением на технологический прогресс. TSMC и его партнеры занимаются решением этой проблемы, предлагая более сложные методы проектирования чипов.

По словам Reuters, вчера, TSMC на тематическом событии представила свою стратегию по оптимизации потребления энергии из своих чипов. Комбинированное использование нескольких методов повысит энергоэффективность компонентов инфраструктуры ИИ примерно в десять раз. Современные ускорители NVIDIA могут потреблять до 1200 Вт при пиковой мощности, и, поскольку серверные системы достаточно сфокусированы, это проблема не только для мощности, но и для охлаждения.

Сам TSMC предполагает, что он больше фокусируется на мультидаристальной упаковке чипов — использование так называемого «чипа», производимого с использованием различных литографических технологий. Разработчики чипов должны внедрить расширенное специализированное программное обеспечение, которое оптимизирует потребление энергии как отдельных функциональных блоков, так и всего чипа. В этой области каденция и Synopsys тесно связаны с TSMC, который необходим для использования цифровых проектов при подготовке чипов.

Алгоритмы программного обеспечения для дизайна чипов в настоящее время активно используют технологии искусственного интеллекта и находят оптимальное местоположение намного быстрее, чем квалифицированные инженеры. В частности, согласно представителям TSMC, программное обеспечение делает это через пять минут, в то время как даже опытный разработчик, использующий традиционные подходы

Представители мета -платформ также выступили на мероприятии, обсуждая текущие проблемы в разработке новых технологий данных с высокой скоростью. Например, переход от металлических проводов к оптическим волокнам на самом деле является фундаментальной физической проблемой, а не настолько инженерной.