Ученые из России и Китая ускорились с 800 раз научными расчетами с обычными видеокартами NVIDIA

Ученые из России и Китая ускорились с 800 раз научными расчетами с обычными видеокартами NVIDIA

Ограничения России и Китая на сложные чипы Nvidia заставили компанию искать способы повышения эффективности расчетов с несанкционированными продуктами компании — ее простыми и широко распространенными графическими процессорами. Используя методы обработки инженерных технологий и глубокое понимание архитектуры видеокарты NVIDIA, ученые из России создали алгоритм, который после оптимизации ускоряет расчеты в 800 раз.

Анализ и развитие были проведены совместной группой ученых из Университета МГУ-Бит в Шэньчжэне, которая была создана в 2014 году совместно Московским государственным университетом «Ломоносова» и Пекинским политехническим институтом.

Фактически, исследователи сделали противоположную машиностроение Nvidia Architecture, поддерживающую среду CUDA. Работа подробно описана в статье в китайском журнале для вычислительной механики.

«Эта эффективная вычислительная производительность позволяет исследователям сокращать расчеты, которые обычно занимают дни, до нескольких часов (или даже минут) с типичным графическим процессором на дому, который является значительным прогрессом в исследованиях БП (перинамика)».

Сообщите авторам в статье

Основываясь на улучшенном алгоритме, ученые создают Генеральную рамку PD для расчетов в области перинамики. Он связан с областью непрерывных процессов и направлен на оценку материалов для неоднородной деформации, особенно для трещин. Другими словами, создаются условия для условного в 800-кратном ускорении расчетов критических наук, что особенно важно для аэрокосмической промышленности.

Чипы компании имеют скрытый потенциал, который часто не встречается, поскольку современные требования к оптимизации снизились. Вполне возможно, что если бы Россия и Китай не ввели ограничения на покупку самых современных ускорителей NVIDIA, эта работа никогда бы не выяснилась бы. Другая проблема заключается в том, что почти все решения NVIDIA теперь могут оказаться под санкциями, что может иметь отдаленные последствия.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии