Ученые создали камеру, которая распознает объекты без электричества

Камера с METAPPLES 200 раз ускоряет машинное зрение.

Ученые из Принстонского университета и Вашингтонского университета представили камеру компьютерного зрения, которая использует свет, а не электричество. Технология, основанная на междосевном состоянии, намеревается революционизировать системы искусственного интеллекта, позволяя мгновенно распознавать объекты с минимальным потреблением энергии.

Исследование началось с изучения метаверновых — более тонких материалов с национальными, которые могут манипулировать светом без традиционных линз. Вместо обычных стеклянных или пластиковых элементов команда использует 50 слоев металла, что позволяет им переносить большую часть вычислительного веса на саму оптику. Миниатюрные линзы выступают в качестве оптической нейронной сети, обрабатывая изображения со скоростью в 200 раз выше, чем у традиционных методов.

Одним из ключевых открытий является осознание того факта, что Камера не должна воссоздать точную картину своего окружения для эффективной работы. Вместо этого метаболизм фильтрует оптические данные, выделяя более значимые характеристики, такие как границы объектов, разница между световыми и темными областями и элементами, недоступными для человеческого глаза. Таким образом, компьютер получает предварительно обработанную информацию, которая позволяет ему быстрее выполнять задачи классификации.

Ученые, разработанные учеными, допускают более быстрое расчеты с минимальным потреблением энергии. В отличие от традиционных нейронных сетей, которые требуют много математических операций, система выполняет анализ изображений непосредственно, когда свет проходит через мельница. Это позволяет обрабатывать все изображение без необходимости применения нескольких фильтров для отдельных пикселей.

Этот принцип работы напоминает видение некоторых животных, таких как поклонники креветок или сепия, глаза которых способны проанализировать поляризацию света, что невозможно для обычной оптики. Исследователи считают, что комбинация аппаратных и вычислительных процессов, как и в природе, может привести к более эффективным системам компьютерного зрения.

Ученые, разработанные учеными, допускают более быстрое расчеты с минимальным потреблением энергии. В отличие от традиционных нейронных сетей, которые требуют много математических операций, система выполняет анализ изображений непосредственно, когда свет проходит через мельница. Это позволяет обрабатывать все изображение без необходимости применения нескольких фильтров для отдельных пикселей.

Этот принцип работы напоминает видение некоторых животных, таких как поклонники креветок или сепия, глаза которых способны проанализировать поляризацию света, что невозможно для обычной оптики. Исследователи считают, что комбинация аппаратных и вычислительных процессов, как и в природе, может привести к более эффективным системам компьютерного зрения.

В настоящее время технология представляет собой прототип и успешно применяется для конкретной задачи. Тем не менее, его потенциал охватывает широкий спектр приложений, включая автономные системы, медицинскую диагностику и устройства добавленных реальности.