В 2025 году NVIDIA будет использовать 77% всех кремниевых пластин для II -процессоров
В 2025 году NVIDIA будет иметь 77% рынка кремниевых пластин, используемых для производства графических процессоров для искусственного интеллекта. Это значительное увеличение по сравнению с 2024 годом, когда эта доля составила 51%. Согласно Morgan Stanley Nvidia, он намерен использовать 535 000 кремниевых пластин с диаметром 300 мм к концу года, что значительно больше, чем его конкуренты.
Кремниевые пластины представляют собой тонкие слои полупроводникового материала, на котором создаются фишки. Другие компании, развивающие процессоры искусственного интеллекта, уменьшат долю потребления этих компонентов. Amazon Web Services (AWS) сократит свою долю на 10% до 7%, Google Это снизит свою долю с 19% до 10%. Google будет потратить 85 000 тарелок для TPU V6, AWS потратит 30 000 на Trainium 2 и 16 000 на Trainum 3, предполагая, что собственные чипы этих компаний по -прежнему не могут конкурировать с процессорами Nvidia Graphics.
Амд Он также теряет позиции. В 2024 году его доля в этой области составила 9%, но в 2025 году она упадет до 3%. В то же время абсолютное потребление пластин компанией останется на одном уровне: от 5000 до 25 000 тарелок будет выделено на процессоры MI300, MI325 и MI355. Уменьшая доля AMD обусловлена быстрым ростом Nvidia, что увеличивает предложение ускорителей для искусственного интеллекта.
Intel Он не сможет принять значительную долю в этом сегменте. Его процессоры Gaudi 3, известные как Габана, останутся с доли в 1% рынка. Производители Tesla, Microsoft и китайский Они также сохранят небольшую долю. Tesla использует пластины процессоров Dojo и FSD, но их поиск ограничен из -за ограниченных приложений. Microsoft Он выделяет ресурсы MAIA 200, но продолжает полагаться на графические процессоры NVIDIA.
Рост потребления пластин из nvidia связан с высоким спросом его ускорителей для искусственного интеллекта. Они используются в облачных услугах, исследовательских центрах и компаниях, которые разрабатывают генеративные модели ИИ. Другие компании, такие как Google и AWS, пытаются продвигать свои собственные решения, но до сих пор они уступают производительности и популярности.
