Запишите фотоны Superchip для передачи данных искусственного интеллекта со скоростью 114 TBPS

Запишите фотоны Superchip для передачи данных искусственного интеллекта со скоростью 114 TBPS

Проблемы, с которыми сталкиваются процессоры с несколькими чипами, часто связаны с внутренними отношениями, которые снижают общую производительность всей платформы. В течение нескольких лет компания Lightmatter запуска работает над созданием различных оптических отношений. На этой неделе она представила новое решение: платформа с высоким уровнем Photon Paassage M1000 для больших процессоров с несколькими щелью с взаимосвязанными соединениями, которые поддерживают полосу пропускания до 114 тбит / с.

Проход M1000 представляет собой активное 3D -интерпозир с восемью пластинами, который позволяет создавать кристаллические комплексы 4000 мм², что значительно больше, чем токовые растворы с многочисленными чипами. Устройство состоит из восьми подключенных чип -секций в один общий пакет и интегрирует 1024 последовательных каналов данных. Каждый из них поддерживает обмен данными 56 Гбит / с, используя упрощенный метод модуляции. Для внешних соединений M1000 имеет 256 восемь восемь оптических линий длиной, каждая из которых обеспечивает скорость 448 Гбит / с.

Устройство доступно в пакете 7735 мм² и обеспечивает мощность чипов до 1500 Вт. Этот тип производительности более или менее соблюдает требования к следующим процессорам AI -генерации, пишет оборудование Тома.

«Отрывок M1000 — это революционное достижение в фотонике и полупроводниковых пакетах для инфраструктуры искусственного интеллекта», — сказал Ник Харрис, основатель и генеральный директор Lightmatter. — «Мы выдвинули на рынок авангардный фото дизайна, который уже много лет опережал прогнозы отрасли« в течение многих лет »

В дополнение к стартапам отрывка M1000 Проход L2003D -оптический чип, который заменяет традиционные медиа -отношенияS его полоса пропускания составляет 32 года Тбит с / с или 64 ТБ С. В случае L200X, что в 5-10 раз быстрее, чем существующие решения. В результате скорость обучения моделей искусственного интеллекта может быть увеличена восемь раз.

M1000 будет запущен летом 2025 года и L200 в 2026 году.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии