Broadcom не вышел из игры, но Google открывает двери MediaTek. На карту поставлено нечто большее, чем просто новый чип

Самые интересные движения в сфере искусственного интеллекта вновь происходят вдали от сцены и маркетинговых слайдов. На этот раз речь пойдет о Google, следующем поколении TPU и балансе сил, который может определять не столько рекорды производительности, сколько стоимость реакции одной модели. На первый взгляд, это всего лишь группа партнеров, занимающихся проектированием схем. На практике это показывает попытку организовать всю базу ИИ с нуля.

Google не отказывается от Broadcom, но структурирует свой собственный ИИ так, чтобы обучение и вывод наконец-то перестали притворяться одной и той же проблемой.

Microsoft Maia 200 — премьера ускорителей искусственного интеллекта, созданных для вывода больших моделей, которые будут конкурировать с TPU от Google

Google пока официально не показал TPU v8, но такой же сигнал поступает с нескольких сайтов. Reuters сообщило, что Alphabet готовится к сотрудничеству с MediaTek по следующему поколению TPU, при этом Broadcom из пазла не исчезает. Это важно, поскольку несколько недель спустя агентство Reuters также рассказало о долгосрочном соглашении Broadcom с Google о разработке последующих поколений собственных ИИ-чипов и компонентов для серверных стоек до 2031 года. Другими словами, это не похоже на развод, это просто разделение обязанностей. В отчетах WCCFtech даже предлагаются отдельные пути обучения и вывода, что вполне объясняет вхождение нового партнера в проект.

Блэквелл против Триллиума. NVIDIA необычно реагирует на растущую конкуренцию со стороны чипов TPU от Google

Эта загадка согласуется с предыдущими шагами Google. Trillium по-прежнему рекламировался как платформа для обучения и вывода, но компания уже прямо описала Ironwood как первый TPU, разработанный специально для вывода. Это не похоже на разовый эксперимент. Это больше похоже на созревание стратегии, в которой самые дорогостоящие этапы построения модели и массовой подачи ответов отводятся в отдельные инструменты. Для пользователя это означает нечто непримечательное, но фундаментальное, а именно более дешевое обслуживание сервисов ИИ, лучшую доступность мощности в облаке и меньшую зависимость от поставок ускорителей NVIDIA. По сравнению с конкурентами, у Google все еще нет такой широкой экосистемы, как у NVIDIA, но он может победить там, где учитываются счета за электроэнергию, память и каждый сгенерированный токен.

Согласно сообщениям СМИ и цепочки поставок, чипы Google следующего поколения TPU v8, как ожидается, будут представлены на мероприятии Google Cloud Next на этой неделе (22–24 апреля 2026 г.).
Серия v8 включает два основных варианта:
• TPUv8t «Sunfish» — для тренировок: высокопроизводительный…

— Дэн Нистедт (@dnystedt) 20 апреля 2026 г.

Google представляет Ironwood. Это новое поколение чипов TPU, оптимизированное для вывода AI.

Мы уже возвращались к этой теме в случае с Google Ironwood, в тексте о Meta Platforms и Broadcom вокруг MTIA, а также при анализе конфликта между GPU и ASIC. Все эти истории ведут в одно и то же место. Гиперскейлеры перестают покупать только вычислительную мощность и начинают разрабатывать ее для своей собственной бизнес-модели. Если эта тенденция сохранится, рынок разделится на два сегмента. Универсальные графические процессоры станут королями обучения и общих задач, а специализированные системы возьмут на себя управление выводами, где масштаб и стоимость убивают стремление к универсальным решениям. В таком случае MediaTek станет не экзотическим эпизодом, а еще одним бенефициаром войны за самый дешевый облачный токен.