NVIDIA Ising вступает в игру. Ожидается, что CUDA-Q, NVQLink и искусственный интеллект сократят путь к полезным квантовым системам.

В случае с квантовыми компьютерами дело все меньше и меньше зависит только от количества используемых кубитов. Не менее важно, кто владеет навыками калибровки, исправления ошибок и взаимодействия с классическими HPC. NVIDIA сейчас входит в эту область с семейством открытых моделей Ising. На первый взгляд, это просто очередной проект искусственного интеллекта. На практике на кону стоит уровень управления, без которого даже амбициозный квантовый процессор остаётся всего лишь очень дорогим экспериментом.

NVIDIA не продает здесь никакой квантовой магии, а только инструменты, без которых эта магия все равно не выйдет за пределы лаборатории.

NVIDIA не создает квантовый компьютер, но по-прежнему хочет доминировать на рынке. Мы знаем их блестящий план, NVAQC.

Самое интересное в NVIDIA Ising — не сам лозунг открытого исходного кода, а точка атаки. Компания не пытается догнать таких компаний, как IBM, IonQ или Quantinuum, в гонке за собственный процессор QPU. Вместо этого он бросает на стол два инструмента для самых утомительных задач. Ising Calibration, модель VLM стоимостью 35 миллиардов долларов для анализа графиков измерений и настройки микросхем, а также Ising Decoding, 3D CNN для декодирования с коррекцией ошибок. По данным NVIDIA, калибровку можно сократить с дней до часов, а декодер работает до 2,5 раз быстрее и до 3 раз точнее, чем pyMatching, важный ориентир в открытой экосистеме QEC.

Квантовые компьютеры больше не будут взламывать SSL-сертификаты. У Google и Cloudflare есть ответ

Это хорошо вписывается в направление, которое мы уже развивали с помощью NVAQC, а также с открытым стеком ускорения от Quantum Machines. Рынок, наконец, начинает ясно говорить, что полезный квантовый компьютер будет создан не из одного чипа, а из всего стека, то есть QPU, GPU, программного обеспечения и очень быстрого контура управления. Для пользователя, а это сегодня в основном лаборатории, стартапы и центры HPC, Ising означает меньше ручной работы, более быстрые эксперименты и более простое подключение собственных данных к готовой модели. Для рядового потребителя пока ничего не меняется. Однако темпы созревания фона меняются.

Конец квантовой вавилонской башни. Открытый стек ускорения Quantum Machines хочет объединить графические процессоры, FPGA и QPU в один стек

По сравнению с конкурентами, NVIDIA играет иначе, чем International Business Machines. IBM продает концепцию устойчивой к ошибкам системы Quantum Starling с 200 логическими кубитами к 2029 году, а NVIDIA создает уровень, на котором подобные машины могут работать даже в реальном времени. Это разумный шаг, но не без подвоха, поскольку модели открыты, но все преимущества проявляются только при подключении к CUDA-Q, NVQLink и вашей собственной экосистеме графических процессоров. Если этот план сработает, «Зеленые» смогут сделать в квантовом масштабе то, что они раньше делали в области ИИ. Они не построят весь рынок, но смогут построить ворота, через которые придется пройти большей части рынка.