Дебют DeepSeek-V4 Preview. Модели Pro и Flash содержат 1 миллион токенов контекста и совместимы с API OpenAI и Anthropic.

Китайская компания DeepSeek вернулась в игру без особых торжеств, но сделала шаг, который отрасль не пропустит. Компания показала DeepSeek-V4 Preview в двух версиях, Pro и Flash, и при этом играла сразу на трех картах, т.е. длинный контекст, легкая интеграция и китайское железо. На бумаге это очередная премьера модели. На практике речь идет о чем-то гораздо более серьезном: стоимости, доступности и контроле над всей цепочкой внедрения.

DeepSeek больше не продает просто модель, а целую идею более дешевого и менее зависимого от Запада внедрения искусственного интеллекта.

Amazon и Anthropic укрепляют свой альянс в области искусственного интеллекта. Клод углубится в AWS, и Trainium пройдет самое большое испытание

Речь идет не только об эталонах. DeepSeek запустил предварительную версию V4 в двух версиях: Pro и Flash. Производитель говорит о 1,6 триллионах параметров в Pro, из них 49 миллиардов должны быть активны для токена, а также 284 миллиарда и 13 миллиардов активных во Flash. Обе модели получают 1 миллион токенов контекста, режим рассуждения и совместимость с форматами API OpenAI и Anthropica. Это очень конкретное сообщение для пользователя. Миграция существующих инструментов может быть проще и дешевле, чем создавать все с нуля.

Google Gemini связал Nano Banana 2 с Google Photos. ИИ будет генерировать изображения на основе личной библиотеки пользователя.

Аппаратная часть еще интереснее. Reuters описывает тесное сотрудничество DeepSeek с Huawei, а Huawei подтвердила поддержку серии V4 в инфраструктуре Ascend. Это меняет тон разговора о рынке ИИ, ведь до недавнего времени подобные истории крутились в основном вокруг NVIDIA. В случае с DeepSeek-R1 мы отметили, что китайцы больше всего бьют по тому, что наносит наибольший ущерб отрасли, а именно по стоимости обучения и доступа к ускорителям. V4 выглядит как продолжение той же стратегии, только на более высоком уровне амбиций.

Новый ИИ, подготовленный создателями Thunderbird, не хочет, чтобы ваши данные находились в чужом облаке. Однако есть важная загвоздка

По сравнению с конкурентами, V4 еще не закончен. DeepSeek утверждает, что Pro уступает Google Gemini 3.1 Pro в некоторых тестах на общие знания, и компания до сих пор не раскрыла точную конфигурацию обучения, поэтому к заявлению следует относиться с осторожностью. Тем не менее, направление ясно. Наши тексты о Claude Code, Codex CLI и Операторе показывают, что гонка уже давно перестала сводиться только к самой модели. Сегодня также имеют значение рабочий процесс агента, сессионная память, управление контекстом и затраты на внедрение. Если финальная версия V4 выполнит свои обещания, давление ляжет не только на OpenAI и Anthropica, но и на периферию всей экосистемы искусственного интеллекта.

Источник: DeepSeek, Reuters.