Европейские стартапы обещают превзойти ИИ-чипы Nvidia в 100 раз, но им не хватает денег и заводов

Европейские стартапы, разрабатывающие альтернативы графическим процессорам Nvidia, стремятся масштабироваться на фоне бума искусственного интеллекта. Они утверждают, что разработанные ими технологии во много раз превосходят по эффективности продукты Nvidia, изначально не предназначенные для логического вывода. – этап, на котором обученная модель ИИ фактически выполняет задачу, для которой она была создана.

Однако европейская финансовая экосистема, а также ограниченный сектор производства полупроводников становятся серьезным препятствием для развития этих перспективных компаний.

Nvidia быстро стала самой дорогой компанией в мире, поскольку ее графические процессоры, первоначально разработанные для игр и кодирования видео, были перепрофилированы для изучения больших языковых моделей, но теперь внимание обращено на наиболее эффективные способы использования этих моделей, известные как логический вывод. Группа молодых европейских компаний утверждает, что создаваемая ими технология позволяет сделать это более эффективно.

«Существующая архитектура графических процессоров не предназначена для этого в тех аспектах, которые наиболее важны в масштабе. Геополитические факторы очевидны: контроль над экспортом в США, риск концентрации вокруг производителя чипов TSMC и реальный европейский суверенный императив в отношении вычислительных мощностей — все это направляет капитал в сторону отечественных разработок кремния».

Об этом заявил директор Инновационного фонда НАТО (NIF) Патрик Шнайдер-Сикорски.

Голландская компания Euclyd, основанная в 2024 году бывшим директором ASML Бернардо Каструпом, в настоящее время ведет переговоры с инвесторами о раунде финансирования на сумму не менее 100 миллионов евро. Британский стартап по производству полупроводников Optalysys планирует привлечь более $100 млн позднее в этом году, а британская компания Fractile и французская Arago рассчитывают на девятизначные инвестиции. На сегодняшний день инвесторы уже вложили более 200 миллионов долларов в голландскую Axelera и британскую Olix.

Euclyd утверждает, что ее чипы искусственного интеллекта в 100 раз более энергоэффективны для задач вывода искусственного интеллекта, чем чипы Vera Rubin от Nvidia.

По словам Каструпа, графические процессоры тратят время и энергию на перемещение данных по стеку памяти, в то время как чипы Euclyd будут обрабатывать данные распределенно, что повысит эффективность поиска, уменьшит энергопотребление и площадь центра обработки данных. Однако, в отличие от чипов Nvidia, системы Euclyd еще не прошли масштабируемое тестирование при развертывании с коммерческими партнерами. Компания ведет переговоры с четырьмя потенциальными клиентами, двум из которых она надеется начать поставки в следующем году, а двум другим — через год.

Компания Olix, занимающаяся разработкой фотонных процессоров для искусственного интеллекта, также планирует начать сотрудничество со своими первыми клиентами в следующем году, хотя сейчас она находится на стадии исследований и разработок.

«Электронная архитектура чипов, включая графические процессоры, действительно достигает своего предела с точки зрения миниатюризации, а рассеивание тепла становится серьезной проблемой. Мы твердо верим, что фотонные платформы станут следующей парадигмой».

представители компании заявили

Однако Nvidia не намерена почивать на лаврах. За последний полный финансовый год, который закончился в январе, компания потратила более 18 миллиардов долларов на исследования и разработки. В декабре Nvidia приобрела активы стартапа по искусственному интеллекту Groq за $20 млрд, а в марте объявила об инвестициях в $4 млрд в две компании, занимающиеся разработкой фотонных технологий.

Европейские разработчики полупроводников обвинили правительства стран-членов ЕС в «консерватизме», когда дело доходит до инвестиций в продукцию новых компаний. В Европе нет аналога DARPA — исследовательской организации Министерства обороны США, которая финансирует стартапы и другие технологические проекты. В Европе также отсутствуют механизмы стимулирования потребления местной продукции, а разное трудовое законодательство в разных странах затрудняет привлечение европейских специалистов.

По данным аналитической компании Dealroom, европейские стартапы, занимающиеся разработкой ИИ-чипов, отстают по объему финансирования, привлекая пока $800 млн, тогда как их американские конкуренты получили $4,7 млрд инвестиций. В США Cerebras Systems в феврале привлекла $1 млрд, а MatX, Ayar Labs и Etched провели раунды финансирования в этом году на $500 млн.

«Время разработки чипов велико, путь от создания чипов до их массового внедрения сложен, а европейская экосистема производства полупроводников все еще нуждается в развитии».

Шнайдер-Сикорский отметил