ИИ нуждается в мощности, которую сеть не может обеспечить. Новые дата-центры увеличивают риск выбросов парниковых газов и затрат на электроэнергию
Гонка за первенство в гонке искусственного интеллекта уже давно перестала ограничиваться таблицами с количеством графических процессоров. Все чаще решаются менее гламурные, но гораздо более важные вопросы, а именно: доступ к электроэнергии, время подключения к сети и стоимость содержания всей инфраструктуры. Последние данные из США показывают, что этот этап переходит в более тяжелую фазу, и счет за расширение ИИ начинает исчисляться не только в долларах, но и касается экологии.
Гонка за искусственный интеллект больше не является историей только о графических процессорах, а все больше и больше напоминает борьбу за электричество, охлаждение и одобрение дополнительных мегаватт.
Инвесторы требуют данные о воде и электричестве от гиперскейлеров. ИИ открывает новый фронт в спорах о центрах обработки данных
WIRED описывает феномен, который до недавнего времени выглядел как маржа рынка. Операторы ИИ-кампусов все чаще не хотят ждать свободных мощностей в сети и планируют собственные газовые источники питания для дата-центров. Проверка разрешений для 11 кампусов, связанных с OpenAI, Meta, Microsoft и xAI, выявила более 129 миллионов тонн парниковых газов в год, что больше, чем выбросы Марокко в 2024 году. Это пока значения из экологических документов, так что максимальный вариант, но направление понятно. Международное энергетическое агентство сообщает, что потребление энергии в дата-центрах выросло на 17% в 2025 году, а в объектах, ориентированных на искусственный интеллект, — на целых 50%.
Ядерные реакторы кораблей ВМС США могут питать центры обработки данных искусственного интеллекта. HGP Intelligent Energy подает заявку в Министерство энергетики
Для пользователя это не абстрактный спор между активистами и индустрией. Если гиперскейлеры начнут строить собственные газовые энергоблоки рядом с серверными, это означает, что дешевая и легко масштабируемая мощность просто заканчивается. Такое положение дел затем возвращается в цене на облако, темпах внедрения и напряженности вокруг новых инвестиций. Мы уже писали о давлении инвесторов с требованием раскрыть информацию о потреблении воды и электроэнергии, задержках строительства в США, а также о стоимости стоек охлаждения с системами NVIDIA GB300 NVL72. Эта тема — еще одна глава той же истории. ИИ замедляется не из-за нехватки идей, а из-за физики, логистики и счетов за мегаватты.
Спутники обнаружат скрытые фабрики искусственного интеллекта. Исследователи Epoch раскрывают, где Google и Meta строят огромные центры обработки данных
По сравнению с конкурентами самое интересное — это несоответствие деклараций и практики. Google может похвастаться 12-процентным снижением выбросов энергии в центрах обработки данных, несмотря на 27-процентное увеличение спроса на электроэнергию, в то время как Microsoft признает, что общие выбросы компании на 23,4 процента ниже. выше, чем в базовом 2020 году, за счет развития искусственного интеллекта и облачных технологий. Другими словами, преимущество получит не тот, кто закажет больше графических процессоров, а тот, кто обеспечит стабильное энергоснабжение без политического огня и без ущерба для собственных климатических целей. В долгосрочной перспективе рынок может разделиться на компании, которые будут сочетать производительность с энергоэффективностью, и остальные, которые будут лишь гасить последующие инфраструктурные кризисы.
Источник: WIRED, Международное энергетическое агентство, Google, Microsoft, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли, Lancium.
