NVIDIA получила еще один предупреждающий сигнал. Meta и Broadcom строят собственную инфраструктуру искусственного интеллекта в огромных масштабах

Самые интересные движения в области искусственного интеллекта сегодня происходят не на сцене конференций, а в серверных комнатах. Meta Platforms расширяет свое соглашение с Broadcom вокруг собственных ускорителей MTIA и делает это в масштабах, которые говорят больше, чем любой маркетинговый лозунг. Когда гигант начинает подсчитывать ватты, пропускную способность сети и стоимость ответа одной модели, становится ясно, что на кону стоит нечто большее, чем следующий выпуск мощного процессора или графического процессора.

Meta только что показала, что массовый ИИ может все чаще находить системы, предназначенные для одной, очень конкретной цели, поэтому он решил сотрудничать с Broadcom.

Meta получила новый AI-процессор, а Arm с AGI CPU только что вышел на территорию Intel, AMD и NVIDIA

Meta перестала относиться к собственному кремнию как к побочному проекту. Новый контракт с Broadcom рассчитан на срок до 2029 года и охватывает не только проект MTIA следующего поколения, то есть Meta Training and Inference Accelerator, но и расширенную упаковку, а также сеть Ethernet, соединяющую кластеры искусственного интеллекта. Компания уже показала следующие четыре системы из этого семейства и заявляет о темпах выпуска примерно одного нового поколения каждые шесть месяцев. MTIA 300 в настоящее время работает над рейтингами и рекомендациями, а последующие варианты все больше ориентированы на логические выводы. Для пользователя это звучит технически, но эффект должен быть очень простым. Речь идет о более дешевом запуске моделей в WhatsApp, Instagram или Threads, что означает больше функций искусственного интеллекта без добавления дополнительных стоек с дорогими графическими процессорами к каждому сервису.

Мета может взять 10 процентов AMD практически бесплатно, но есть одно условие, которое все меняет

На этом фоне ход Меты выглядит продолжением истории, о которой мы писали во время AWS Trainium2, а также анализом конфликта графических процессоров и ASIC. Google уже много лет разрабатывает TPU вместе с Broadcom, Amazon — Trainium, Microsoft — Maia, поэтому Meta просто присоединяется к группе компаний, которые хотят вернуть себе контроль над стоимостью вывода. NVIDIA по-прежнему использует карты для обучения больших моделей, но при массовом внедрении ИИ в готовые сервисы важна не только чистая мощность, но и счета за ватты, сеть и место в стойке.

NVIDIA приобретает важного клиента AMD. Meta заключила многолетнюю сделку на миллионы чипов Blackwell, процессоров Rubin и Grace

В долгосрочной перспективе это сигнал о том, что рынок будет разделен не между отдельными чипами, а между целыми экосистемами. Ведь Meta не закрыта для внешних поставщиков, поскольку параллельно строит мощности с NVIDIA и AMD. Тем не менее, направление ясно, поскольку гипермасштабировщикам нужны собственные системы для работы, которую они повторяют миллиарды раз в день. Если эта модель сохранится, пользователь получит более быстрые и дешевые функции искусственного интеллекта, а производители универсальных ускорителей потеряют часть самого простого бизнеса.

Источник: Meta Platforms, Meta AI, Broadcom, Reuters.